Lidar价格愈发走低照亮AV未来

  加州一辆无人驾驶测试车上的Velodyne激光雷达传感器（右），无人驾驶出租车上的Luminar激光雷达插图（左上），以及帮助无人驾驶车辆看清道路的Aeva传感器

  用于无人驾驶汽车的激光雷达传感器价格正迅速下降，这有助于加速无人驾驶技术的发展。

  激光雷达传感器制造商Velodyne Lidar开发了一种价格仅为目前价格百分之一的产品。作为许多无人驾驶汽车设计核心的传感器价格的一下子就下降，无疑会加快无人驾驶汽车的发展速度。

  使用激光雷达（光探测和测距）的传感器工作原理与雷达系统类似，唯一的区别是其使用激光而非无线电波。激光雷达技术利用近红外光探测车辆四周的物体。激光雷达的优点是可以在各种各样的环境和不同的光照条件下生成从汽车到交通信号灯到行人的各类物体的精确三维图像。

  本田汽车（Honda Motor）新推出的无人驾驶Legend豪华轿车采用了激光雷达传感器，配备了全球首款经过认证的3级无人驾驶技术。

  然而，特斯拉首席执行官埃隆•马斯克（Elon Musk）却以诋毁激光雷达传感器而闻名，他在2019年表示，这些传感器是不必要的昂贵传感器，并将其比作一堆昂贵的附件

  马斯克对激光雷达技术表现出如此反感，还在于激光雷达传感器的成本过高，一辆车的系统成本高达7万美元。他认为，先进的摄像头足以满足无人驾驶汽车的视觉系统。

  实际上，激光雷达普及的最大障碍是经济因素。但技术创新大大削弱了马斯克坚持的假设基础。Velodyne首席执行官Anand Gopalan对日本经济新闻社(Nikkei)表示，马斯克对激光雷达技术的看法已经过时五、六年了。

  Gopalan问到，仅仅依靠一个部件来保证安全是否明智？如果你以每小时70英里或100公里的速度行驶，你的手脱离方向盘，无需用脑。。。你能仅仅依靠一个传感器吗？他表示，随着激光雷达传感器成本的下降，可以与摄像头结合起来，创造真正安全、价格合理的视觉系统。如果激光雷达能变得小巧和低成本，这将有利于建立一个安全的系统。许多主要汽车制造商显然都同意这一点。

  Velodyne首席执行官阿南德·戈帕兰（Anand Gopalan）手持该公司新的手掌大小的激光雷达部件。

  谷歌最初开始自主研发汽车时，使用了Velodyne定制的激光雷达传感器，是安装在车顶上的旋转型号。

  Velodyne通过开发固态激光雷达大幅度降低了激光雷达的生产所带来的成本。这一新方法有助于缩小传感器的尺寸，消除光学机构中的运动部件，并实现减少相关成本的大规模制造。

  随着激光雷达的大规模生产所带来的成本进一步下降，每辆车的激光雷达总成本可能会一下子就下降。戈帕兰说：2025年以后，我想你会看到激光雷达的成本下降得更多，每辆车的价格在700美元左右。。

  美国汽车传感器和软件初创公司Luminar Technologies也开发了价格在500美元至1000美元之间的低价激光雷达传感器。

  Luminar的高性能激光雷达传感器能精确地探测到汽车前方250米以外的物体，并以几厘米的感知精度掌控车辆四周的情况。即使在反射率最低的道路上，传感器也能探测到黑色物体，如黑色碎片或穿着黑色衣服的人。

  德国的戴姆勒，瑞典的沃尔沃汽车，以色列的英特尔子公司Mobileye和丰田汽车公司的研究部门已经采用了Luminar的激光雷达传感器作为他们的无人驾驶原型。

  Russell是一个神童，他在2岁时就记住了整个元素周期表，并在小学时自己制作了一部手机。他13岁时发明的水循环系统获得了专利。

  在PayPal联合发起人、亿万富翁彼得·泰尔(Peter Thiel)的指导下，拉塞尔Russell在17岁时创立了Luminar。Luminar于2020年12月通过与一家特殊目的收购公司（SPAC）的合并在纳斯达克上市。SPAC是指利用首次公开募股（IPO）收益收购私人公司的空壳公司，25岁时成为亿万富翁。

  除了Luminar之外，还有5家以上的美国激光雷达初创公司，包括总部在加州的Aeva，已经通过SPAC合并上市。

  近年来，无人驾驶技术的进步明显慢于电动汽车。其中一个原因是，为了应对全球对汽油动力汽车（旨在减少碳排放）实施更严格监管限制的趋势，各大汽车制造商纷纷扩大电动汽车产品。

  随着COVID-19病毒蔓延，汽车制造商的收入受到重创，他们将投资集中在电动汽车上，同时削减了在无人驾驶技术上的研发支出。

  国家法规的壁垒和高昂的成本也阻碍了自主驾驶技术的进步。但是，Velodyne与其竞争对手之间在开发更精确、更便宜的激光雷达传感器方面的竞争日益激烈，这有助于该技术克服这些挑战并得到普遍应用。

  高级驾驶辅助系统专家、Shibaura理工学院的Toshio Ito教授说：各种价格下降的部件，如传感器和摄像头，将有利于弥补（无人驾驶）的缺点。

  少数公司（主要是中国和美国的科技公司）正主导着无人驾驶业务，这主要是由于其技术和财务方面的高门槛。

  通用汽车的无人驾驶子公司Cruise；Waymo，最初是谷歌的无人驾驶汽车项目；在加州和美国别的地方的公共道路上测试无人驾驶汽车方面，中国的百度Baidu处于领头羊。它们的测试距离远超于戴姆勒Daimler和丰田Toyota。

  另一家科技巨头亚马逊收购了自主汽车初创公司Zoox，开发无人驾驶送货车。

  苹果是另一家埋头于自动驾驶能力的科技巨头。自2017年以来，这家总部在加州帕洛阿尔托的公司一直在总部周围的公共道路上试驾自己的车型。根据该公司过去提交给国家主管部门的文件，苹果一直在测试一款雷克萨斯的无人驾驶汽车。一辆雷克萨斯配备了中国公司DeepRoute.ai提供的无人驾驶系统。

  谷歌母公司Alphabet和苹果等科技公司进入出行领域， 他们更渴望采取了激光雷达等新技术。比传统汽车[制造商]快得多。因此，他们进入这一领域着实迫使别的行业进行创新。

  这些中美科技公司不仅拥有积累的试驾数据，而且拥有充足的财力和人力资源，很可能继续引领无人驾驶革命的前沿。

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